AIを導入したいが、何から始めればいいか分からない
どの業務からAIを活用できるのか分からず、投資対効果や導入後のイメージが持てない。
AIコンサルティング
業務を見つめ、AI活用を設計する。
AIツールの導入そのものが目的ではありません。
現在の業務と経営課題を整理し、どこにAIを使えば成果につながるのかを考える。
既存サービスの導入・設定から、業務ツールの作成、AIエージェント開発まで、
貴社に合う方法を設計し、実行します。
このようなお悩みをもつ企業・組織へ
ChatGPTなどを導入したが、社内で活用できていない
ツールを契約したものの、一部の社員しか使っておらず、日常業務への活用が定着していない。
手作業や転記が多く、日常業務を見直したい
繰り返し作業やデータ入力などに時間がかかっており、業務を効率化したい。
導入済みのSaaSを十分に活用できていない
さまざまなツールを導入しているものの、機能を使いこなせず、業務改善につながっていない。
AIを営業やマーケティングにも活用したい
営業活動や顧客対応、情報発信などにAIを取り入れたいが、具体的な活用方法が分からない。
アイデアはあるが、実際の業務に落とし込めていない
AIやツールで実現したいことはあるものの、選定・設定・運用まで社内だけでは進められない。
AIで何をするか。
その前に、何を変えるか。
AIを導入すること自体が、ゴールではありません。
現在の業務や課題を整理し、目指すゴールから逆算して、必要な手段を選択する。
Blakistonは、導入から実行・改善まで伴走し、「攻め」と「守り」の両面から事業の成果につなげます。
AIコンサルティングの6つの支援
業務分析と優先順位
経営者と現場担当者の双方から話を伺い、現在の業務や課題を整理します。時間・費用・売上・顧客への影響などを確認し、AIを活用することで効果が期待できる業務と、優先して取り組むべき課題を明確にします。
具体的な支援内容
AI・SaaSの導入と設定
目的や業務に合わせて、既存のAI・SaaSの中から適したサービスを選定します。導入するだけでなく、アカウントや権限、社内データとの接続など、実際の業務で利用できる状態まで整えます。
具体的な支援内容
現場で試す
導入したサービスや作成したツールを、実際の業務の中で使用します。方法を説明して終わるのではなく、現場で使いながら、業務に合っているか、期待した効果が得られているかを確認します。
具体的な支援内容
改善する
実際の業務で得られた結果や現場からのフィードバックをもとに、設定や使い方を調整します。一度導入して終わるのではなく、より業務に合った使い方へ継続的に改善します。
具体的な支援内容
環境を整える
AIを継続的かつ安全に活用できるよう、利用環境や社内ルールを整理します。アカウントや権限、社内文書、セキュリティなど、実際の運用に必要な環境まで整備します。
具体的な支援内容
価値を生み出す
AI活用を業務効率化だけで終わらせず、営業・提案・マーケティング・情報発信などにも広げます。日々の負担を減らす「守り」と、売上や顧客体験につなげる「攻め」の両面から、事業の成果につながる活用を支援します。
具体的な支援内容
AIを、攻めと守り両面で活用する。
AIが生み出せる変化は、一つではありません。
日々の仕事を軽くすること。そして、事業をさらに前へ進めること。
Blakistonは、この「守り」と「攻め」の両面から、AIが生み出せる成果を考えます。
Goal
熟練者の判断を仕組みに変え、品質と生産性を両立する。
相談前
製品の検品工程では、熟練者の経験や目視による判断に頼る部分が多く、担当者によって判断にばらつきが生じていました。また、検品に時間がかかることで、生産効率の向上も課題となっていました。
Blakistonの見立て
単に検品作業を自動化するのではなく、熟練者が「何を見て不良と判断しているのか」を整理し、その知見をAIで活用できる状態にすることが重要だと考えました。
攻め・守りからのアプローチ
攻め
- 熟練者の判断基準をデータ化
- AIによる不良検知の自動化
- 検品業務の属人化・負担を軽減
守り
- 検品精度の安定による品質向上
- 生産ラインの停止リスクを低減
- 蓄積したデータを継続的な改善へ活用
導入事例詳細
- 種別
- 製造業
- 支援内容
- 熟練工の視点（暗黙知）を教師データとして構造化し、既存カメラとAI連携し、不良検知と予兆通知を自動化。
- 成果
検品ミス発生率95%削減、機会損失（ダウンタイム）年間500万円抑制。
導入事例
現場の声を起点にした訪問型コンサルティング
Blakistonは、北海道内の企業へ直接ご訪問し、
対面でコンサルティングを行います。
経営者から見えている課題と、現場で働く方が感じている不便は、
必ずしも同じではありません。
顔を合わせ、同じPC画面を見ながら話すことで、
当初の相談だけでは見えなかった業務上の困りごとや、
改善の手がかりが見つかることがあります。
現場の声を聞き、その場で設定し、試し、結果を確かめる。
AIの時代だからこそ
直接お会いする時間を
大切にしています
