MediaAIお役立ちに関するメディア

生成AIを配ったのに業務が変わらない会社と、動き出した会社の差はどこにあるのか。AIエージェントという言葉が指すものを整理し、委任できる仕事の3条件（言語化・検証・可逆）を解説します。

生成AIを導入したのに成果を説明できない。原因の多くは導入の前工程にあります。着手前に決めるべき「対象・基準・持ち主」の3点と、それぞれのつまずき方を整理しました。

北海道の有効求人倍率は1倍割れ。それでも人がいない。日銀札幌支店のデータをもとに、人が減る前提で業務を設計し直す「やめる・渡す・残す」の順番を解説します。

AI活用をどの業務から始めるか。中小企業の導入実態調査をもとに、調査・議事録・資料づくりの3業務が最初に効く理由と、それぞれの具体的な始め方を解説します。

PoCは成功したのに実装に進まない。その構造を、技術ではなく合意の設計の問題として分解します。合格条件の決め方、期間と規模、報告書に書くべき6項目まで。

「うちの業務は特殊だから」で検討が止まる。特殊性を業界共通・固有の合理・ただの慣習の3つに分け、本当に固有な部分を見分けるための質問を紹介します。

ベテランが辞めたら業務が止まる。暗黙知を文章にしてAIに渡すまでの5ステップと、本人に書かせてはいけない理由、聞き取りで使う質問リストをまとめました。

AIを入れる前に、やめられないかを検討する。自動化すると不要な業務が永続します。捨てる候補を見つける4つの問いと、「捨てる会議」の進め方を解説します。

AI活用は3か月目に必ず熱が下がります。幻滅期に何が起きているかを分解し、下がる前に用意しておく4つのものと、撤退を判断すべき3つのケースを解説します。

内製化の成功率は外部連携の半分という調査結果。「作るのを自社で」と「決めるのを自社で」を分け、抱えるべき3つと任せてよい3つ、契約の形を整理しました。